Modernização de ambientes Mainframe – TQI – Tecnologia, Qualidade e Inovação

Modernização de ambientes Mainframe

Preparando o legado para uma jornada cloud-native na AWS.

Escopo e capacidades

A oferta foi desenvolvida para empresas que lidam com sistemas lentos, ultrapassados ou monolíticos que limitam crescimento e inovação. Nosso objetivo é modernizar esses ambientes com segurança, reduzir riscos operacionais e garantir continuidade total das operações.

A TQI combina engenharia especializada com IA generativa para automatizar refatoração de código, acelerar a atualização de sistemas obsoletos, otimizar custos e preparar o legado para uma jornada cloud-native na AWS.

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Capacidades centrais

Conversão e otimização de código legado para linguagens modernas com apoio de IA generativa.

Geração automática de documentação de sistemas e mapeamento de funcionalidades pouco visíveis.

Adaptação de aplicações legadas para execução em ambientes cloud-native na AWS, com foco em otimização de custos.

Transformação de sistemas monolíticos em microsserviços ou arquiteturas mais escaláveis.

Criação automática de casos de teste para validar a modernização e apoiar testes de regressão.

Entregáveis

Os principais entregáveis dessa suboferta incluem:

Adaptação de aplicações legadas para execução em ambientes cloud-native na AWS, com foco em otimização de custos.

Documentação técnica atualizada sobre sistemas modernizados e suas funcionalidades.

Arquitetura e ambiente de infraestrutura escaláveis, contemplando servidores em nuvem e servidores on‑premise, prontos para operação em escala.

Conjunto de casos de teste automatizados para reforçar qualidade e suportar a evolução contínua das aplicações.

Diferenciais

A TQI aplica uma abordagem incremental e segura, estruturada em provas de conceito, ondas de migração e validações frequentes. Esse processo garante que sistemas críticos sejam modernizados sem interrupção da operação, reduzindo riscos, aumentando previsibilidade e gerando valor mensurável a cada etapa.

A combinação dessa abordagem com IA generativa reduz tempo, custo e exposição do processo de modernização, transformando uma iniciativa tradicionalmente complexa em uma oportunidade de ganho de velocidade e eficiência.

Mais do que modernizar código, nossa proposta prepara a empresa para o futuro, com uma base tecnológica sólida, flexível e integrada ao ecossistema AWS.

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Casos de uso

Entre os cenários mais comuns estão:

Empresas com sistemas legados críticos que precisam ser modernizados sem interrupção da operação.

Organizações que desejam migrar de arquiteturas monolíticas para microsserviços, mantendo rastreabilidade e controle funcional.

Ambientes sem documentação, nos quais a geração automática de documentação e casos de teste é essencial para entender e evoluir sistemas antigos.

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